第634章 给学术圈一点小小的北邮震撼 (第2/2页)
　　
　　但直接这么做，预测精度必然会存在误差，成绩会差一些。
　　
　　原因很简单，模型最终输出的是五千个选项的概率。
　　
　　在面对这五万张只有一千种标准答案的验证图片时，通用模型依然会按照五千个类别的范围去预测。
　　
　　一旦它把图片分类成了比赛规定的一千个类别之外的选项，按照赛制就会被判定为错误。
　　
　　它还需要时间去针对这一千个特定的类别重新训练，才能做到精准得分。
　　
　　楚一航没管那么多，直接在终端里输入调用TenSOrFlOW框架的命令。
　　
　　回车键敲下。
　　
　　隔壁机房的散热风扇转速瞬间飙升，噪音穿透了玻璃门。
　　
　　屏幕上开始滚动运行日志。
　　
　　钟柏盯着显存占用率的监控面板。
　　
　　“集群的显存占用直接拉满了。”
　　
　　“九章平台对AMD显卡的调度策略真够暴力的。”
　　
　　叶言看着进度条。
　　
　　“处理五万张图片，传统算法少说得跑个两三天。”
　　
　　“我看这进度，估计一顿饭的功夫就能出结果。”
　　
　　楚一航往后靠在椅背上。
　　
　　“这就叫算力碾压。”
　　
　　十分钟过去。
　　
　　终端屏幕上的滚动日志停了下来。
　　
　　最后一行输出了一串统计数据。
　　
　　钟柏揉了揉眼睛，指着屏幕上的数字。
　　
　　“我是不是看花眼了？”
　　
　　叶言凑过去，一个字符一个字符地念出来。
　　
　　“TOp-1准确率：40.2%。”
　　
　　“TOp-5准确率：80.5%。”
　　
　　楚一航保持着靠在椅背上的姿势，摸下巴的手停住了。
　　
　　郭长征立刻推开钟柏，自己握住鼠标，点开测试代码的日志文件。
　　
　　他快速检查着数据加载流程和对比逻辑。
　　
　　“没有发生数据泄露。”
　　
　　“这个模型的训练集里，不包含这些验证集的数据。”
　　
　　郭长征得出结论。
　　
　　“代码没问题，这确实是我们那个通用模型在全新验证集上跑出的真实成绩。”
　　
　　钟柏倒吸了一口凉气。
　　
　　“这还只是我们用通用数据训练的基础模型啊。”
　　
　　“还没专门针对ImageNet的一千个分类做重新训练呢。”
　　
　　叶言迅速在脑海里计算着行业平均水平。
　　
　　“目前用传统的SIFT特征提取加上支持向量机算法。”
　　
　　“在这类复杂图片识别任务上，最高正确率也就只能做到20%到25%。”
　　
　　楚一航站起身来，看着屏幕。
　　
　　“20%对40%。”
　　
　　“这不是同台竞技，这是直接把桌子掀了。”
　　
　　钟柏激动得满脸通红，直接点开浏览器上ImageNet的官网。
　　
　　“现在排行榜上还是空的，一个队伍都没上传。”
　　
　　“楚哥，咱们赶紧把这个测试集的预测结果跑出来，直接上传一波。”
　　
　　“先拿个40%的成绩挂在榜首。”
　　
　　“给全世界的学术圈一点小小的北邮震撼。”
　　
　　“不行，不能传。”郭老师却是摇了摇头。
　　
　　钟柏满脸写着问号，手悬在鼠标上。
　　
　　“为什么啊郭老师？这么高的分数，传上去绝对能霸榜个把月。”
　　
　　郭长征指着打印下来的比赛规则说道，“规则写得清清楚楚，满打满算就五次上传机会。”