第703章 韩教授的问题是真不留情 (第2/2页)
　　
　　尤其在脑动静脉畸形、微小动脉瘤以及复杂血管变异患者中。
　　
　　一处不起眼的误差，就可能直接影响手术入路设计。
　　
　　陆晨的算法在原有图像分割模型上，加入了血管连续性约束和血流动力学修正。
　　
　　简单来说。
　　
　　普通算法看到两个相近的亮点，可能会判断它们属于同一根血管。
　　
　　陆晨的算法会进一步判断，这两段结构在血流方向、管径变化和周围解剖关系上是否合理。
　　
　　如果不合理，就不会强行连接。
　　
　　相反。
　　
　　如果一段血管因为扫描噪声短暂消失，算法也不会立即判定血管中断，而是根据前后走向进行概率补偿。
　　
　　这种思路听起来不算复杂。
　　
　　但真正困难的是参数平衡。
　　
　　补偿过度，会制造出不存在的“假血管”。
　　
　　补偿不足，又会丢失真正的末梢分支。
　　
　　屏幕上。
　　
　　一组组验证数据快速切换。
　　
　　六家独立医疗机构。
　　
　　一百八十七例脱敏样本。
　　
　　不同型号的影像设备。
　　
　　不同扫描参数。
　　
　　不同病种。
　　
　　算法在没有针对单家医院单独优化的情况下，依然保持了极高的重建精度。
　　
　　……
　　
　　评委席上。
　　
　　影像学领域的邱教授不断低头记录。
　　
　　他原本以为陆晨在这项研究中，主要提供的是临床思路。
　　
　　可听到一半，他就意识到不对。
　　
　　陆晨不是只会讲结果。
　　
　　他对算法架构、误差来源、数据预处理和模型验证都极其熟悉。
　　
　　这不是项目挂名者该有的熟悉程度。
　　
　　这是核心研发者才会有的理解。
　　
　　十分钟后。
　　
　　陆晨切换到第二部分。
　　
　　NR-7神经修复材料。
　　
　　屏幕上出现了一组脊髓损伤模型图像。
　　
　　损伤区域中央，原本完全断裂的神经组织之间，被一种特殊材料搭建起了细微的支架。
　　
　　神经纤维沿着支架方向生长。
　　
　　排列规则。
　　
　　方向一致。
　　
　　“NR-7材料的基础功能，是降低损伤区域的炎症反应，并提供轴突生长所需的微环境。”
　　
　　“但材料本身，并不能自动完成神经纤维对接。”
　　
　　“真正影响最终修复效果的，是植入位置、对接角度以及不同神经束之间的精准匹配。”
　　
　　陆晨没有把功劳全揽到自己身上。
　　
　　华锐生物负责材料研发。
　　
　　宋怀远团队提供基础理论。
　　
　　他负责的，是手术操作设计和神经纤维微米级对接方案。
　　
　　这个界限被他说得非常清楚。
　　
　　没有模糊。
　　
　　也没有抢功。
　　
　　钟山沈听到这里，轻轻点了一下头。
　　
　　医学科研最怕两种人。
　　
　　一种是什么都不做，却在署名时站第一排。
　　
　　另一种是什么都做了一点，就恨不得把整个项目写成个人英雄传。
　　
　　陆晨都不是。
　　
　　他的表达非常准确。
　　
　　是谁做的，就是谁做的。
　　
　　自己做了多少，就说多少。
　　
　　不多拿。
　　
　　也不少认。
　　
　　二十分钟结束。
　　
　　屏幕停留在最后一组组织学切片上。
　　
　　损伤两端的神经纤维，已经形成了清晰的定向生长通道。
　　
　　计时器显示。
　　
　　十九分四十六秒。
　　
　　钟山沈抬头。
　　
　　“讲完了？”
　　
　　“讲完了。”
　　
　　“开始提问。”
　　
　　最先开口的是邱教授。
　　
　　“你的算法在标准扫描条件下，对微小血管的稳定识别下限是多少？”
　　
　　“零点六毫米。”
　　
　　“极端条件呢？”
　　
　　“最低可以识别到零点四毫米，但误差率会上升，目前只建议作为辅助提示，不建议直接作为临床决策依据。”
　　
　　“为什么不把零点四毫米写进核心结果？”
　　
　　“因为能识别和稳定识别是两回事。”
　　
　　陆晨回答得很快。
　　
　　“科研结果应该以可重复为标准，而不是以最好看的一次为标准。”